Stadtwerke Gießen готується до революції в місцевому громадському транспорті за допомогою новаторського дослідницького проекту. Перші результати вже доступні.
Коли, скільки людей їздять на якому автобусі і де саме знаходиться автобус у кожний момент часу? Метою проекту NV-ProVi, який фінансується Федеральним міністерством транспорту та цифрової інфраструктури і над яким зараз працюють Stadtwerke Gießen (SWG) та консалтингова фірма Brodtmann Consulting, є отримання точних відповідей на ці питання в будь-який час. Насправді ця інформація набуває все більшого значення. Адже вона слугує для помітної оптимізації послуг місцевого громадського транспорту - як з точки зору привабливості, так і з точки зору рентабельності. "Наші міські автобуси, що працюють на біометані та мають практичнонульові викиди CO2, є невід'ємною частиною транспортного переходу, який ми послідовно та енергійно просуваємо тут, у Гіссені. Проект NV-ProVi є для нас вирішальним кроком вперед", - пояснює передісторію Єнс Шмідт, комерційний директор SWG.
Про що саме йдеться?
NV-ProVi - це справжня інновація: транспортні засоби місцевої транспортної дочірньої компанії SWG MIT.BUS надсилають дані про своє місцезнаходження та зайнятість на сервер. Тут штучний інтелект (ШІ) розраховує прогноз завантаження автобусів і робить його доступним. Все це відбувається в режимі реального часу. "Наші дані цікавлять багатьох людей", - каже Єнс Шмідт. Серед потенційних клієнтів він називає національні транспортні організації, компанії, які обробляють дані про громадський транспорт - наприклад, для розробки нових послуг - та університети, які можуть ефективно використовувати таку детальну інформацію для дослідницьких цілей, наприклад, для створення надійних транспортних моделей. Професор Йорг Пфістер з Технічної вищої школи Міттельхессена пояснює це так: "Емпіричні дослідження процвітають на основі актуальних, вільно доступних даних, які часто важко отримати. Ось чому такі проекти, як NV-ProVi, є для нас справжніми золотими копальнями".
І останнє, але не менш важливе: відповідальні особи в місті Гіссен також повинні звернути пильну увагу на предмет дослідження. "Отримані результати допоможуть нам разом з SWG покращити місцеві транспортні послуги. І таким чином переконати все більше людей пересісти на автобус. Таким чином, NV-ProVi робить свій внесок у досягнення нашої мети - зробити місто кліматично нейтральним до 2035 року", - підсумовує Герда Вайгель-Грайліх.
Як і багато інших, керівник департаменту, що відповідає за транспорт, дуже задоволений ходом реалізації проекту. З моменту старту в березні 2020 року вже багато чого відбулося. Наприклад, MIT.BUS встановив усі системи підрахунку пасажирів, які фінансувалися за рахунок гранту. З березня цього року всі транспортні засоби постійно надають дані про своє місцезнаходження в режимі реального часу. 25 з 56 автобусів також надсилають оновлену кількість пасажирів після кожного виїзду на зупинці. Фахівці з програмного забезпечення розробили перші прототипи ШІ, необхідні для подальшої обробки, які наразі оптимізують для підвищення точності прогнозування та швидкості роботи алгоритму.
Перша візуалізація
Для візуалізації проміжних результатів було створено так звану LiveMap. Вона візуалізує інформацію про місцезнаходження та зайнятість, доступну в режимі реального часу. Її особливість полягає в тому, що, на відміну від більшості систем, які зараз використовуються, штучний інтелект не інтерполює положення транспортних засобів між зупинками. Замість цього він обробляє дані GPS, які оновлюються щонайпізніше кожні десять секунд. Як результат, ШІ видає значущі результати, навіть якщо автобуси рухаються за іншим маршрутом, ніж зазвичай, через незаплановані об'їзди, дорожні роботи або інші перешкоди на дорозі. "NV-ProVi-LiveMap легко адаптується до поточної ситуації і завжди показує правильну інформацію", - підсумовує Матіас Карл, керуючий директор MIT.BUS.
Для відображення завантаженості автобусів використовується розумний мікс. Для автобусів, обладнаних системами підрахунку пасажирів, ШІ використовує їхні дані в режимі реального часу для відображення поточних значень. Він розраховує прогнози на решту шляху на основі історичної інформації. Ці дані, зібрані протягом багатьох років, також використовуються для транспортних засобів, які не мають системи підрахунку пасажирів на борту. Тут ШІ аналізує загальну ситуацію з громадським транспортом у Гіссені та створює прогнози для всіх транспортних засобів.
"Однак нинішня LiveMap Гіссена не планується як постійна інсталяція, - зазначає Єнс Шмідт. Швидше за все, дані рано чи пізно будуть включені до LiveMap Транспортного об'єднання Рейн-Майн, яке вже два роки активно підтримує проект. Тим не менш, існуюча візуалізація підходить для того, щоб передати, куди прямує поїздка і чого можуть очікувати пасажири. Фактично, незабаром на смартфоні в режимі реального часу можна буде побачити, коли саме прибуде автобус, наскільки він заповнений і чи залишилося в ньому місце для дитячого візочка. Також можлива інформація, яка показує альтернативні варіанти з вільними місцями або принаймні значно меншою заповненістю. Коротше кажучи, NV-ProVi в першу чергу спрямований на те, щоб полегшити пасажирам користування автобусами та поїздами. За допомогою швидкої та легкодоступної інформації. Одна з цих функцій вже доступна в дещо скороченому вигляді: З початку травня SWG показує заповненість автобусів у вигляді чіткого графіку. Для кожного маршруту, в будь-який час і на кожній ділянці маршруту.
Технологічно на передовій
Завдяки своїй прихильності до NV-ProVi, SWG вкотре доводить, що є рушієм технічного прогресу. "Ми працюємо над одним з найбільш інноваційних проектів громадського транспорту в Німеччині", - пояснює Єнс Шмідт. А Герда Вайгель-Грайліх додає: "Місто Гіссен підтримує інновації і пишається тим, що разом з SWG є технологічним піонером".
Ключове слово "просувати": NV-ProVi має все необхідне для рішучого розвитку громадського транспорту. Отже, результати дослідницького проекту також становлять великий інтерес для інших місцевих органів влади та постачальників транспортних послуг. Саме тому федеральний уряд субсидує проект у розмірі понад 350 000 євро. Кошти надходять з дослідницької ініціативи mFUND і надаються лише після ретельної перевірки.
Професор Йорг Пфістер може оцінити, наскільки корисним є NV-ProVi для організації дорожнього руху: "Ми використовуємо дані для реалістичної імітації дорожнього руху в Гіссені за допомогою детальних моделей. Завдяки такому підходу можна віртуально реалізувати хороші ідеї щодо покращення транспортних потоків і отримати змістовну інформацію про очікуваний вплив. Ця інформація потім формує основу для прийняття правильних рішень для забезпечення сталої мобільності в Гіссені та інших містах. Звичайно, цей підхід може бути перенесений на будь-який муніципалітет - за умови наявності відповідних даних".