Штадтверке Гиссен готовится совершить революцию в местном общественном транспорте благодаря новаторскому исследовательскому проекту. Первые результаты уже готовы.
Когда сколько людей едет на автобусе и где именно находится автобус в каждый момент времени? Цель проекта NV-ProVi, который финансируется Федеральным министерством транспорта и цифровой инфраструктуры и над которым в настоящее время работают Stadtwerke Gießen (SWG) и консалтинговая фирма Brodtmann Consulting, - получить точные ответы на эти вопросы в любое время. На самом деле, эта информация становится все более важной. Ведь она позволяет заметно оптимизировать работу местного общественного транспорта - как с точки зрения привлекательности, так и с точки зрения экономической эффективности. "Наши городские автобусы, работающие на биометане и практическине загрязняющие окружающую среду, являются важной частью транспортного перехода, который мы последовательно и энергично осуществляем здесь, в Гиссене. Проект NV-ProVi - это решающий шаг вперед для нас", - говорит Йенс Шмидт, коммерческий директор компании SWG, объясняя предысторию проекта.
В чем именно он заключается?
NV-ProVi - это настоящая инновация: транспортные средства дочерней компании SWG по местным перевозкам MIT.BUS отправляют данные о своем местоположении и занятости на сервер. Здесь искусственный интеллект (ИИ) рассчитывает прогноз использования автобусов и делает его доступным. Все это происходит в режиме реального времени. "Наши данные интересуют многих людей", - говорит Йенс Шмидт. В качестве потенциальных клиентов он называет национальные транспортные организации, компании, обрабатывающие данные об общественном транспорте - например, для разработки новых услуг, - и университеты, которые могут использовать такую подробную информацию в исследовательских целях, например, для создания надежных транспортных моделей. Профессор д-р Йорг Пфистер из Технической высшей школы Миттельхессена говорит об этом так: "Эмпирические исследования процветают на основе актуальных, свободно доступных данных, которые зачастую трудно получить. Поэтому такие проекты, как NV-ProVi, являются для нас настоящей золотой жилой".
Не в последнюю очередь ответственные лица в городе Гиссен также должны обратить пристальное внимание на эту тему. "Полученные результаты помогут нам улучшить местные транспортные услуги вместе с SWG. И тем самым убедить все большее количество людей пересесть на автобус". Таким образом, NV-ProVi вносит свой вклад в достижение нашей цели - сделать город климатически нейтральным к 2035 году", - резюмирует Герда Вайгель-Грайлих.
Как и многие другие, руководитель департамента, отвечающего за транспорт, в восторге от хода реализации проекта. С момента старта в марте 2020 года уже многое произошло. Например, MIT.BUS установил все системы подсчета пассажиров, финансируемые за счет гранта. С марта этого года все транспортные средства постоянно предоставляют данные о своем местоположении в режиме реального времени. 25 из 56 автобусов также отправляют обновленные данные о количестве пассажиров после каждого выхода на остановке. Специалисты по программному обеспечению разработали первые прототипы ИИ, необходимые для дальнейшей обработки данных, которые в настоящее время оптимизируются с точки зрения точности прогнозирования и скорости работы алгоритма.
Первая визуализация
Для визуализации промежуточных результатов была создана так называемая карта LiveMap. Она визуализирует информацию о положении и заполненности, доступную в режиме реального времени. Особенность этого метода заключается в том, что, в отличие от большинства используемых в настоящее время систем, ИИ не интерполирует положение автомобилей между остановками. Вместо этого он обрабатывает данные GPS, которые обновляются не реже, чем каждые десять секунд. В результате ИИ выдает достоверные результаты, даже если автобусы едут по маршруту, отличному от обычного, из-за незапланированных пересадок, дорожных работ или других препятствий на дорогах. "NV-ProVi-LiveMap легко адаптируется к текущей ситуации и всегда показывает правильную информацию", - резюмирует Матиас Карл, управляющий директор MIT.BUS.
Продуманное сочетание используется для отображения загрузки. Для автобусов, оснащенных системами подсчета пассажиров, искусственный интеллект использует их данные в режиме реального времени для отображения текущих значений. Прогнозы на оставшуюся часть пути он рассчитывает на основе исторической информации. Эти данные, собранные за многие годы, используются и для транспортных средств, не оснащенных системой подсчета пассажиров. Здесь искусственный интеллект анализирует общую ситуацию с общественным транспортом в Гиссене и создает прогнозы для всех транспортных средств.
"Однако нынешняя LiveMap Гиссена не планируется как постоянная установка, - отмечает Йенс Шмидт. Скорее, данные рано или поздно будут включены в LiveMap Транспортной ассоциации Рейн-Майн, которая активно поддерживает проект уже два года. Тем не менее, существующая визуализация вполне подходит для того, чтобы рассказать пассажирам о том, куда они едут и чего могут ожидать. В самом деле, скоро на смартфоне в режиме реального времени можно будет увидеть, когда именно прибудет автобус, насколько он заполнен и есть ли в нем место для детской коляски. Также возможно получение информации об альтернативных маршрутах со свободными местами или, по крайней мере, со значительно меньшим количеством пассажиров. Короче говоря: NV-ProVi в первую очередь призвана облегчить пассажирам пользование автобусами и поездами. С быстрой и легкодоступной информацией. Одна из этих функций уже доступна в несколько урезанном виде: С начала мая SWG показывает наглядным графиком, насколько заполнены автобусы. Для каждого маршрута, в любое время и для каждого участка маршрута.
Технологически на переднем крае
Благодаря своей приверженности NV-ProVi компания SWG в очередной раз доказывает, что является движущей силой технического прогресса. "Мы работаем над одним из самых инновационных проектов общественного транспорта в Германии", - объясняет Йенс Шмидт. А Герда Вайгель-Грайлих добавляет: "Город Гиссен поощряет инновации и гордится тем, что вместе с SWG является технологическим пионером".
Ключевое слово - продвигать: NV-ProVi обладает всеми необходимыми качествами для решительного продвижения общественного транспорта. Следовательно, результаты исследовательского проекта представляют большой интерес и для других местных властей и поставщиков транспортных услуг. Именно поэтому федеральное правительство субсидирует проект в размере более 350 000 евро. Средства выделяются в рамках исследовательской инициативы mFUND и предоставляются только после тщательной проверки.
Профессор д-р Йорг Пфистер может оценить, насколько NV-ProVi полезен для изменения дорожного движения: "Мы используем полученные данные для реалистичного моделирования дорожного движения в Гиссене с помощью подробных моделей. Благодаря такому подходу хорошие идеи по улучшению транспортных потоков могут быть реализованы виртуально и получена значимая информация об ожидаемом эффекте. Эта информация становится основой для принятия правильных решений по обеспечению устойчивой мобильности в Гиссене и других городах. Разумеется, этот подход может быть применен в любом муниципалитете - при наличии соответствующих данных".