У співпраці між Stadtwerke Gießen та фахівцями з аналізу даних Brodtmann Consulting буде розроблено хмарний додаток, який надасть абсолютно новий погляд на використання та дотримання розкладу руху міських автобусів. З огляду на його високу актуальність для оптимізації місцевого транспорту в Гіссені, Федеральне міністерство транспорту та цифрової інфраструктури фінансує проект на загальну суму 354 418,00 євро в рамках директиви фінансування Фонду сучасності ("mFUND").
"Де саме знаходиться транспортний засіб на маршруті 3, на який я хочу сісти в даний момент?", "Чи зможу я зробити пересадку, незважаючи на невелику затримку, тому що транспортний засіб, що з'єднує, все ще чекає на світлофорі?", "Чи є ще вільні місця?" "Чи є ще місце в транспортному засобі для мого велосипеда або дитячого візочка, чи варто почекати на наступний транспортний засіб, який прибуде лише через три хвилини?" Це все питання, які клієнти часто ставлять собі в місцевому транспорті в Гіссені. У майбутньому відповіді на них надаватиме штучний інтелект. "Разом з нашим ІТ-партнером Brodtmann Consulting ми зараз працюємо над далекосяжним цифровим рішенням", - говорить Єнс Шмідт, комерційний директор Stadtwerke Gießen (SWG). Конкретно проект можна підсумувати наступним чином: інтелектуальне поєднання існуючих історичних даних з поточними даними, записаними в режимі реального часу, з метою прогнозування, коли автобуси заповнені і як вони дотримуються графіку руху. "Ми сподіваємося отримати багато нових знань про те, як змінюється заповнюваність транспортних засобів протягом однієї поїздки і протягом більш тривалих періодів часу, - пояснює Марк Ламмердінг, фахівець з даних компанії Brodtmann Consulting і керівник проекту в цілому, - Врешті-решт, ми зможемо спрогнозувати, коли автобуси будуть заповнені. "Зрештою, ми можемо не лише надати кінцевим користувачам місцевої транспортної системи Гіссена інструмент для планування власних поїздок набагато точніше і зручніше, ніж раніше, але й забезпечити важливу основу для подальших досліджень і розробок у цій галузі".
Інформація для пасажирів
У майбутньому швидка і точна інформація про поточну наявність вільних місць у місцевому транспорті - не єдина перевага проекту, яка зробить місцевий транспорт більш привабливим. Дані, зібрані та інтерпольовані навчальною системою, також будуть візуалізовані на карті Рейнсько-Майнського транспортного об'єднання (RMV) в режимі реального часу в рамках проекту. "Потім вона буде оброблена і відображена таким чином, що наші пасажири зможуть відстежувати місцевий громадський транспорт на своїх мобільних телефонах або на моніторах на зупинках в режимі реального часу і, таким чином, краще сприймати його", - додає Матіас Карл, керуючий директор MIT.BUS GmbH. На завершальному етапі розширення мережі можна буде використовувати додаток на смартфоні, щоб побачити, наскільки заповнений автобус на конкретній зупинці в конкретний час і чи прибуде він вчасно. Ця інформація допоможе пасажирам приймати рішення. Наприклад, чи потрібно поспішати і, ймовірно, зайняти лише стояче місце, чи можна розслабитися і дістатися до місця призначення двома автобусами пізніше, зручно вмостившись у кріслі. RMV підтримує проект через його високий потенціал. Як асоційований партнер, асоціація гарантує інтеграцію проекту.
Нова територія для SWG
Проєкт вперше приводить SWG та MIT.BUS до активного контакту з великими даними та штучним інтелектом. З іншого боку, їхній партнер Brodtmann Consulting вже має великий досвід у цій галузі. ІТ-спеціалісти розробляють алгоритми прогнозування для проекту на основі сучасних концепцій з області машинного навчання, таких як нейронні мережі. "Теорія та алгоритми нейронних мереж вже давно доступні, - розповідає Марк Ламмердінг. "Хмарні центри обробки даних тепер дозволяють нам обробляти неймовірно великі обсяги даних і робити результати доступними в режимі реального часу. Загалом, за один рік генерується понад два мільярди окремих фрагментів інформації лише за допомогою даних у реальному часі. Без використання штучного інтелекту було б майже неможливо проводити змістовний аналіз". Окрім аналізу даних в рамках проекту, доступ до них також отримають університети та науково-дослідні установи.
"Звичайно, ми починаємо з тих даних, які є у нас в наявності, - додає Матіас Карл. "Звичайно, ми були б раді, якби змогли надихнути іншим муніципальним службам і місцевим транспортним компаніям наш проект і зробити свій внесок у нові інновації як першопрохідці в цій галузі".
Оскільки обидва партнери переконані, що це дозволить стабільно оптимізувати місцеві транспортні послуги, вони подали заявку на фінансування. У середині січня Федеральне міністерство транспорту та цифрової інфраструктури схвалило фінансування дослідницької ініціативи mFUND (Фонд сучасності).
На початку були "хакери"
Ідея проекту під офіційною назвою "NV-ProVi" народилася на заході, організованому Асоціацією муніципальних підприємств (VKU). "VKU запросила нас на хакатон, на який ми принесли дані про час простою наших автобусів на зупинках, - згадує Єнс Шмідт. Ці дані вже деякий час були доступні в необробленому вигляді, оскільки всі транспортні засоби MIT.BUS обладнані GPS-передавачами. "Те, що "хакерам" вдалося зробити всього за один вікенд, було справді дивовижним, - каже Єнс Шмідт. Вони фактично змогли візуалізувати на тепловій карті, де автобуси найчастіше були припарковані протягом тривалого періоду часу.
"Цей досвід розпалив наш апетит до більшого", - додає член правління SWG. І не дарма. Адже SWG не тільки має дані про місцезнаходження, але й завдяки системі підрахунку пасажирів знає, скільки людей зараз перебуває в автобусі. Тільки можливість зіставлення всіх цих даних дає можливість використовувати отриману інформацію як основу для прийняття рішень.
Про проект BMVI mFUND
В рамках дослідницької ініціативи mFUND BMVI з 2016 року фінансує науково-дослідні проекти, пов'язані з цифровими додатками на основі даних для Мобільності 4.0. На додаток до фінансової підтримки, mFUND підтримує мережу між зацікавленими сторонами з політики, бізнесу та досліджень, а також доступ до порталу даних mCLOUD за допомогою різних форматів заходів. Більше інформації можна знайти на сайті www.mfund.de.