В рамках совместного сотрудничества между Stadtwerke Gießen и специалистами по анализу данных из Brodtmann Consulting будет разработано облачное приложение, которое позволит получить совершенно новые данные об использовании и соблюдении расписания городских автобусов. Благодаря высокой значимости проекта для оптимизации местного транспорта в Гиссене, Федеральное министерство транспорта и цифровой инфраструктуры финансирует его на общую сумму 354 418,00 евро в рамках программы Фонда современности ("mFUND").
"Где именно находится транспортное средство на маршруте 3, в которое я хочу сесть в данный момент?", "Смогу ли я сделать пересадку, несмотря на небольшую задержку, поскольку транспортное средство, с которым я хочу сесть, все еще ждет на светофоре?". "Есть ли в машине место для моего велосипеда или коляски, или стоит подождать следующий транспорт, который прибудет всего на три минуты позже?" Все эти вопросы часто задают себе пассажиры местного транспорта в Гиссене. В будущем ответы на них будет давать искусственный интеллект. "Вместе с нашим ИТ-партнером Brodtmann Consulting мы сейчас работаем над масштабным цифровым решением", - говорит Йенс Шмидт, коммерческий директор Stadtwerke Gießen (SWG). Конкретно проект можно охарактеризовать следующим образом: интеллектуальная увязка существующих исторических данных и текущих данных, регистрируемых в режиме реального времени, с целью прогнозирования того, когда автобусы будут заполнены, насколько они заполнены и как они соблюдают график. "В ходе проекта мы рассчитываем получить много новых сведений о том, как изменяется заполненность транспортных средств в течение одной поездки и в течение более длительных периодов времени", - объясняет Марк Ламмердинг, специалист по данным компании Brodtmann Consulting и руководитель проекта в целом. "В конечном итоге мы не только предоставим конечным потребителям местной транспортной системы Гиссена инструмент для планирования своих поездок гораздо точнее и удобнее, чем раньше, но и заложим важную основу для дальнейших исследований и разработок в этой области".
Информация и для пассажиров
В будущем более быстрая и точная информация о наличии свободных мест в местном транспорте - не единственное преимущество проекта, которое сделает местный транспорт более привлекательным. В рамках проекта данные, собранные и интерполированные обучающей системой, будут также визуализированы на карте Рейнско-Майнской транспортной ассоциации (RMV) в режиме реального времени. "Затем они будут обработаны и отображены таким образом, что наши пассажиры смогут отслеживать местный общественный транспорт на своих мобильных телефонах или на мониторах на остановках в режиме реального времени и таким образом лучше его воспринимать", - добавляет Матиас Карл, управляющий директор MIT.BUS GmbH. На заключительном этапе расширения системы с помощью приложения на смартфоне можно будет узнать, насколько заполнен автобус на конкретной остановке в конкретное время и прибудет ли он вовремя. Эта информация поможет пассажирам принимать решения. Например, нужно ли им торопиться и, скорее всего, они смогут занять только стоячее место или же можно не спешить и добраться до места назначения двумя автобусами позже, удобно расположившись. RMV поддерживает проект из-за его высокого потенциала. В качестве ассоциированного партнера ассоциация гарантирует интеграцию проекта.
Новая территория для SWG
В рамках проекта SWG и MIT.BUS впервые активно работают с большими данными и искусственным интеллектом. Их партнер Brodtmann Consulting, с другой стороны, уже имеет обширный опыт в этой области. IT-специалисты разрабатывают для проекта алгоритмы прогнозирования на основе современных концепций из области машинного обучения, таких как нейронные сети. "Теория и алгоритмы нейронных сетей существуют уже давно", - говорит Марк Ламмердинг. Теперь облачные центры обработки данных позволяют нам обрабатывать невероятно большие объемы данных и предоставлять результаты в режиме реального времени". В общей сложности за год только за счет данных, поступающих в режиме реального времени, генерируется более двух миллиардов отдельных единиц информации. Без использования искусственного интеллекта было бы практически невозможно провести полноценный анализ". Помимо анализа данных в рамках проекта, доступ к ним получат университеты и исследовательские институты.
"Разумеется, мы начнем с данных, которые имеются у нас на предприятии", - добавляет Матиас Карл. "Конечно, мы будем рады, если наш проект вдохновит другие коммунальные службы и местные транспортные компании и внесет вклад в новые инновации, став пионером в этой области".
Поскольку оба партнера убеждены, что это позволит оптимизировать местные транспортные услуги, они подали заявку на финансирование. В середине января Федеральное министерство транспорта и цифровой инфраструктуры одобрило финансирование из средств исследовательской инициативы mFUND (Фонд современности).
Вначале были "хакеры".
Идея проекта, получившего официальное название "NV-ProVi", родилась на мероприятии, организованном Ассоциацией муниципальных предприятий (VKU). "VKU пригласила нас на хакатон, для которого мы принесли данные о времени простоя наших автобусов на остановках, - вспоминает Йенс Шмидт. Эти данные были доступны в сыром виде уже некоторое время, поскольку все транспортные средства MIT.BUS оснащены GPS-передатчиками. То, что удалось сделать "хакерам" всего за один уик-энд, было просто удивительно, - говорит Йенс Шмидт. Они смогли наглядно показать на тепловой карте, где автобусы чаще всего паркуются на длительное время.
"Этот опыт разжег наш аппетит к дальнейшим действиям", - добавляет член правления SWG. И не зря. Ведь у SWG есть не только данные о местоположении, но и система подсчета пассажиров, которая позволяет определить, сколько человек в данный момент находится в автобусе. Только возможность сопоставления всех этих данных позволяет использовать полученную информацию в качестве основы для принятия решений.
О mFUND BMVI
В рамках исследовательской инициативы mFUND с 2016 года BMVI финансирует проекты исследований и разработок, связанных с цифровыми приложениями Mobility 4.0 на основе данных. Помимо финансовой поддержки, mFUND поддерживает сетевое взаимодействие между заинтересованными сторонами из сферы политики, бизнеса и исследований, а также предоставляет доступ к порталу данных mCLOUD через различные форматы мероприятий. Дополнительную информацию можно найти на сайте www.mfund.de.