Stadtwerke Gießen, Rhein-Main-Verkehrsverbund ile birlikte RMV kapasite kullanım kontrolünde yeni bir geliştirme adımı sundu. Stadtwerke Gießen'in akıllı bir sistemi aracılığıyla kullanıma sunulan gerçek zamanlı veriler, ilk kez ağ genelinde otobüs doluluğu, konumu ve zaman çizelgesine uyumu hakkında bilgi sağlıyor.
Giessen. Otobüsün ne kadar dolu olduğunu ve nerede bulunduğunu bilmek - "NV-ProVi" finansman projesi sayesinde bu artık Giessen hatları için sadece birkaç tıklama ile mümkün. Stadtwerke Gießen'in araçları, konum ve kapasite kullanımına ilişkin ilgili gerçek zamanlı bilgileri sağlıyor. Bu bilgiler daha sonra sadece birkaç tıklamayla mobil RMV yolculuk planlayıcısında görüntüleniyor. Gerçek zamanlı kullanım ilk kez Giessen'de uygulanıyor ve tüm ağ alanı için bir plan oluşturabilir. Rhein-Main-Verkehrsverbund (RMV) Genel Müdürü Dr. André Kavai ve Stadtwerke Gießen'in (SWG) iki yönetim kurulu üyesi Matthias Funk ve Jens Schmidt, yeni işlevleri bir basın toplantısında tanıttı. İşlevler RMV uygulamasında ve m.rmv.de adresindeki RMV mobil web sitesi aracılığıyla yolculara sunuluyor.
"Ağustos 2020'den bu yana, uygulamamızda kapasite kullanım tahmini sunan Almanya'daki ilk şirketlerden biriyiz. Bu, kapasite kullanım tahminini mevcut verilerden hesaplarken, Giessen'deki yolcular artık bir otobüsün ne kadar yoğun olduğunu görmek ve buna göre plan yapmak için kapasite kullanımını ev bilgisayarlarından veya akıllı telefonlarından gerçek zamanlı olarak kontrol edebilirler. Bu, kapasite kullanım tahminimizin heyecan verici bir gelişmesidir. Giessen pilot projesinin, gerçek zamanlı kapasite kullanımının ülke çapında kullanımı için bize önemli bilgiler sağlayacağını umuyoruz," diyor RMV Genel Müdürü Dr. André Kavai.
Gerçekten canlı
Canlı Harita bilgileri, Giessen otobüslerinden alınan gerçek zamanlı verilere ve 23,4 milyon geçmiş veri kaydına dayanmaktadır. Yeni bir özellik de, birçok Giessen güzergahına ait bilgilerin hem RMV yolculuk planlayıcısında hem de RMV Livemap'te gerçek zamanlı olarak görüntülenebilmesidir. SWG taşımacılık iştiraki MIT.BUS tarafından işletilen tüm otobüslerin otomatik yolcu sayma sistemi ile donatılmamış olması önemsizdir. Bunun nedeni yapay zekanın (AI) arka planda çalışıyor olmasıdır. Algoritması, mevcut verileri kullanarak yolcu sayılarını hesaplayabiliyor ve nispeten doğru bir şekilde tahmin edebiliyor. SWG Teknik Direktörü Matthias Funk, "Yapay zeka sürekli öğrendiği için, zaten çok doğru olan sonuçlar giderek daha iyi hale geliyor" diyor.
Giessen şehir bölgesinde gerçek zamanlı verilerin görüntülenmesi, RMV'nin Ağustos 2020'den bu yana yolcularına sunduğu halihazırda mevcut kapasite kullanım tahmininin mantıklı bir şekilde daha da geliştirilmesidir. RMV, yolcularına böyle bir hizmet sunan ilk ulaştırma birliklerinden biri oldu. Dr. André Kavai, "Pandemi, yolcularımız için yolcu hacimleri hakkında bilgi sahibi olmanın ne kadar önemli olduğunu gösterdi," diye açıklıyor. "Yolcular daha sonra uygulamada önerilen daha düşük doluluk oranına sahip alternatif bağlantılardan birini kullanıp kullanmamaya karar verebilir ve böylece hizmetin genel kullanımını daha eşit hale getirebilir."
SWG'nin katkısı
SWG, RMV'nin çalışmalarıyla aynı zamanda danışmanlık firması Brodtmann Consulting ile birlikte öncü bir proje başlattı. Asıl amaç sadece halihazırda mevcut olan muazzam miktardaki veriyi depolamak değil, aynı zamanda bu veriyi mantıklı bir şekilde kullanmaktı. "Bu işbirliği, bize otobüslerimiz hakkında objektif, ilgili ve güvenilir bilgiler sağlayan son derece faydalı bir analiz aracıyla sonuçlandı. Bu da doğru kararlar almamız için bir temel oluşturuyor" diye açıklıyor SWG Ticari Direktörü Jens Schmidt.
Analiz aracının prototipi üzerinde çalışırken, yapay zekanın diğer alanlardaki yerel ulaşım hizmetlerini de önemli ölçüde geliştirebileceği anlaşıldı. "Neyin mümkün olduğunu fark ettiğimizde RMV ile temasa geçtik. Çünkü potansiyelin tamamını kullanabilmek için güçlü bir ortağa ihtiyacımız vardı," diye hatırlıyor Jens Schmidt.
Sonuç olarak SWG ve Brodtmann Consulting, RMV'nin de ortak olduğu, Federal Dijital ve Ulaştırma Bakanlığı tarafından finanse edilen bir araştırma projesi olan "NV-ProVi "yi başlattı. Giessen'deki yolcular artık bu projenin sonuçlarından faydalanıyor. Çünkü yapay zeka tarafından işlenen veriler RMV'nin yolculuk planlayıcısının temelini oluşturuyor. Ve bu sadece bir başlangıç. Aslında, yerel ulaşım hizmetlerini daha da optimize etmek için kullanılabilecek gelecekteki uygulamalar için şimdiden fikirler var. Bir sonraki adım, otobüslerdeki sensörleri bisikletleri, tekerlekli sandalyeleri ve pusetleri de tanıyabilecek şekilde modifiye etmek. Bu veriler elde edildiğinde, canlı haritaya ve dolayısıyla tahminlere ek bilgi olarak dahil edilecek.
Gelecekte şehir planlamacılarının otobüslerde toplanan ve işlenen verilere erişebilmesi de planlanıyor. Onların yardımıyla, yaklaşan trafik simülasyonlarını daha anlamlı hale getirmek mümkün olacaktır. Jens Schmidt, "Orta Hessen Teknik Üniversitesi'ndeki uzmanlarla görüşmelerimiz devam ediyor" diye açıklıyor. Bu, "NV-ProVi "nin Giessen'deki Yeşil Şehir Planı üzerinde de olumlu bir etkisi olacağı anlamına geliyor.
Son olarak, RMV ve Brodtmann Consulting, kısaca BRAIN olarak bilinen Utilisation Forecasting adlı endüstri girişiminin bir parçasıdır. DB Regio AG tarafından başlatılan bu platformun amacı, Almanya genelinde standartlaştırılmış kapasite kullanım bilgileri geliştirmektir. Böylece yerel toplu taşıma araçlarında seyahat etmeyi daha keyifli ve dolayısıyla daha cazip hale getirmek.
Kapasite kullanım ekranı nasıl çalışır?
RMV'nin mevcut doluluk tahmini, RMV bilgi sistemindeki (uygulama ve mobil web sitesi) otobüs ve tren bağlantıları için düşük (yüzde 30'un altında), orta (yüzde 30 ila 60) veya yüksek doluluk (yüzde 60'ın üzerinde) göstermektedir. Gerçek zamanlı verilere sahip araçlar artık genişletilmiş bir sembolle etiketleniyor. Ayrıca bir otobüsün belirli bir durakta ve belirli bir saatte ne kadar dolu olacağını görmek de mümkün. Tek yapmanız gereken istediğiniz bağlantıyı girmek. Üzerine tıkladıktan sonra, güzergah boyunca her durakta beklenen kapasite kullanımı görüntülenebilir. Elbette bu, gelecekteki bağlantılar için de geçerlidir.